KI & Datenstrategie

Jede Woche entstehen neue KI-Tools, von Chatbots bis zu spezialisierten Algorithmen für komplexe Geschäftsprozesse. Die öffentliche Verwaltung und Unternehmen stehen vor einer riesigen Auswahl – doch die falsche Entscheidung kann Zeit, Geld und Vertrauen kosten.

Viele Organisationen scheitern daran, KI nicht strategisch einzubinden:

❌ Trends statt echter Lösungen – KI wird angeschafft, ohne den tatsächlichen Bedarf zu klären.

❌ Überforderung durch Vielfalt – Welche KI passt zur Organisation? Welche ist sicher und effizient?

❌ Fehlende Integration – Die KI steht isoliert da, Prozesse bleiben unverändert.

❌ Datenschutz & Compliance – Wer haftet für falsche Entscheidungen der KI?

Unsere KI & Datenstrategie hilft Ihnen, eine klare Richtung zu finden: Welche KI-Lösung bringt wirklich Mehrwert? Wie binden wir sie sinnvoll ein? Welche Datenstrategie benötigen wir?

Warum unsere KI & Datenstrategie?

Strategischer Überblick statt blindem Aktionismus

Wir ermitteln Ihren individuellen KI-Bedarf.

Smarte Technologieauswahl

Generische oder domänenspezifische KI? Wir analysieren, welche wirklich zu Ihnen passt.

Vermeidung teurer Fehler

Keine überhasteten Investitionen, sondern fundierte Entscheidungen.

Datensicherheit & Compliance

Wir klären rechtliche & ethische Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.

Schritt-für-Schritt-Integration

Wir begleiten Sie von der Analyse über das Fine-Tuning bis zur Implementierung.

So entwickeln wir Ihre maßgeschneiderte KI-Strategie

1️⃣ Zieldefinition & Bedarfsanalyse
✔ Welche Geschäftsbereiche profitieren von KI?

✔ Welche Herausforderungen soll KI lösen?

✔ Welche Daten stehen zur Verfügung?
2️⃣ Technologie-Scouting & Bewertung

✔ Analyse bestehender KI-Tools – generische vs. domänenspezifische KI

✔ Bewertung nach Funktionalität, Kosten, Sicherheit & Integration
3️⃣ Entscheidung: KI kaufen oder anpassen?

✔ Evaluierung von Standard-KI oder individuellem Fine-Tuning

✔ Risikoabschätzung & Machbarkeitsprüfung
4️⃣ Roadmap & Implementierungsstrategie

✔ Konkrete Empfehlungen für die Einführung

✔ Klärung von Schulungsbedarf & Change Management

✔ Integration in bestehende IT-Systeme
5️⃣ Pilotierung & Optimierung
✔ Testlauf & Anpassung der KI an reale Prozesse

✔ Messung der Performance & Erfolgskontrolle